Data engineering · StockholmData engineering · Stockholm
Jag hjälper företag att bygga och förvalta datalager, pipelines och infrastruktur i molnet, och att få ut verklig nytta av AI i utvecklingsarbetet. Sju år av uppdrag inom retail, bank och konsultverksamhet, från arkitektur till hands-on-leverans. I help companies build and run data warehouses, pipelines and cloud infrastructure, and get real value out of AI in their engineering work. Seven years of assignments across retail, banking and consulting, from architecture to hands-on delivery.
FokusområdeFocus area
De flesta team har redan tillgång till AI-verktyg. Det svåra är att få dem att fungera i vardagen: i er kodbas, med era data, inom era säkerhetskrav. Jag arbetar själv med AI-agenter varje dag och hjälper team att gå från enstaka experiment till ett arbetssätt som håller. Most teams already have access to AI tools. The hard part is making them work day to day: in your codebase, with your data, within your security requirements. I work with AI agents every day myself and help teams move from scattered experiments to a way of working that lasts.
Läs mer om AI-tjänsternaMore on the AI servicesTillgänglig för uppdrag på plats i Stockholm eller på distans. Available for assignments on site in Stockholm or remotely.
Robusta batch- och händelsedrivna pipelines som tar data från källsystem till analys. Testade, övervakade och lätta att förvalta. Robust batch and event-driven pipelines that move data from source systems to analysis. Tested, monitored and easy to maintain.
Design av datalager och datamodeller som går att lita på, från kravinsamling och arkitektur till migrering från befintliga lösningar. Design of data warehouses and data models people can trust, from requirements and architecture to migration off legacy solutions.
Manuellt hanterad infrastruktur flyttad till kod, med automatiska deployer och datakvalitetskontroller som fångar fel innan de når användarna. Manually managed infrastructure moved into code, with automated deployments and data quality checks that catch problems before users do.
Data och orkestrering som tar prediktiva modeller från prototyp till produktion, i nära samarbete med data scientists. Data and orchestration that take predictive models from prototype to production, working closely with data scientists.
Hjälp att införa AI-agenter som Claude Code i datateamets vardag, med återanvändbara verktyg, arbetssätt och utbildning, på ett säkert sätt. Help bringing AI agents such as Claude Code into a data team's daily work, with reusable tools, workflows and training, done safely.
Praktisk GDPR-efterlevnad i dataplattformen, som anonymisering av inaktiva kunder utan att förlora värdet för analys och rapportering. Practical GDPR compliance in the data platform, such as anonymising inactive customers without losing their value for analysis and reporting.
Ett urval av uppdrag, som egen konsult och genom konsultbolag. A selection of assignments, both independent and through consultancies.
Ledde migreringen av manuellt hanterad infrastruktur till OpenTofu på en Snowflake-baserad plattform, bidrog till ett GDPR-projekt och byggde återanvändbara Claude-verktyg som teamet tog in i sitt arbetssätt. Led the migration of manually managed infrastructure to OpenTofu on a Snowflake-based platform, contributed to a GDPR project and built reusable Claude tooling the team adopted into its workflow.
Pipelines och analysmodeller för logistik och lager på GCP: SAP EWM- och lagerhändelser med dbt och BigQuery, händelsedrivna integrationer och datakvalitet med Dataplex. Pipelines and analytical models for logistics and warehouse operations on GCP: SAP EWM and warehouse events with dbt and BigQuery, event-driven integrations and data quality with Dataplex.
Vidareutvecklade den interna dataplattformen och modellerade CRM-data till dataprodukter och dashboards för säljorganisationen. Developed the in-house data platform and modelled CRM data into data products and dashboards for the sales organisation.
Nya metoder för automatiserad testning av kritiska datamodeller med dbt och Airflow, samt ansvar i release- och övervakningsprocessen. New methods for automated testing of critical data models with dbt and Airflow, plus responsibility in the release and monitoring process.
Ledde ersättningen av det befintliga datalagret med ett nytt, mer transparent och anpassningsbart, levererat i tid. Led the replacement of the existing data warehouse with a new, more transparent and adaptable one, delivered on time.
Skalbart datalager för BI i GCP med Terraform, dbt och CI/CD, som primär kundkontakt i teamet. A scalable data warehouse for BI on GCP with Terraform, dbt and CI/CD, as the team's primary client contact.
Strategisk rådgivning kring plattform och arkitektur för ett marknadsdatalager, och en GDPR-process för anonymisering som gick i produktion före deadline. Strategic advice on platform and architecture for a marketing data warehouse, and a GDPR anonymisation process that went into production ahead of the deadline.
Datapipelines och MLOps för propensity-to-order-modeller, från PoC under snäv deadline till produktion. Data pipelines and MLOps for propensity-to-order models, from a tight-deadline PoC to production.
Hallberg Holistic drivs av mig, Simon Strömstedt Hallberg, civilingenjör i teknisk fysik från Uppsala universitet. Jag började inom kreditrisk och data science på bank och har sedan dess arbetat som data engineer, analytics engineer, arkitekt och projektledare. Hallberg Holistic is run by me, Simon Strömstedt Hallberg, an engineering physicist (MSc) from Uppsala University. I started in credit risk and data science in banking and have since worked as a data engineer, analytics engineer, architect and project manager.
Namnet är avsiktligt: jag vill förstå hela kedjan, från affärsbehov och källsystem till modell, pipeline och den som till slut läser rapporten, och bygga lösningar som fungerar i den helheten. The name is deliberate: I want to understand the whole chain, from business need and source systems to model, pipeline and whoever finally reads the report, and build solutions that work within that whole.
Berätta kort om ert behov så återkommer jag inom en arbetsdag. Tell me briefly what you need and I'll get back to you within one business day.